基础设施

什么是 OpenClaw?

OpenClaw 是一个基于 pi-agent 构建的开源 AI agent 编排中间件。它将命令行编码助手转变为持久、全天候运行的数字工作者。

普通 AI 助手在对话结束后会忘记一切，而 OpenClaw agent 持续运行——它们能够记忆、学习，并可通过任何消息平台接收任务。

核心能力

OpenClaw 能做什么

一个 agent，覆盖所有平台。Slack、WhatsApp、iMessage、Web——agent 无处不在。分配任务后离开即可，完成时会通知你。

每个 agent 都拥有跨会话存活的独立工作空间。来自你手机的消息可以精确地作用于数千英里外的长时间运行的服务器进程。

SOUL.md 定义个性。AGENTS.md 定义规则。MEMORY.md 存储长期记忆。全是纯 Markdown 文件——无需代码即可自定义 agent。

将脚本和 README 放入文件夹。Agent 立即学习新技能。无需修改源代码，无需重新部署。

通过声明式规则约束 agent 行为。异常情况自动作为纠正信号反馈，驱动自我修复循环。

研究动机

创建新 agent 无需对运行时进行任何代码更改。在 Markdown 文件（SOUL.md、AGENTS.md）中定义行为，在 openclaw.json 中注册配置——模型选择、工具权限、生成权限。不同的 agent 获得不同的权限级别和能力范围。

主 agent 可以动态生成子 agent，每个都拥有隔离的工作空间和独立权限。这使构建和测试多 agent 系统变得轻而易举——非常适合研究 agent 协作、任务委派和安全隔离。

Agent 可以在运行时修改自己的配置文件——更新记忆、行为规则和操作流程。新功能（技能、MCP 服务器）可热插拔而无需重启。这创建了一个活跃系统，非常适合研究突现行为和快速原型化。

OpenClaw 部署结合了传统操作系统的攻击面（文件系统访问、shell 执行、权限管理）与新型 LLM 风险（提示注入、意外工具使用、幻觉驱动的操作）。这种交集——OS 安全与 AI 安全相遇的地方——鲜少被探索，构成了 Claw-Stack 研究议程的核心。