托管安装
在你的机器或 VPS 上完整安装 OpenClaw。无需猜测。
服务
部署架构 & Setup
本参考架构演示了如何为安全的气隙 Agent 部署强化 OpenClaw。
底层基础
为什么选择 OpenClaw？执行层的标准。
OpenClaw 之于 AI Agent，如同 Linux 之于服务器——赢得了这场战争的开放基础。Claw-Stack 让它具备企业级能力。
开发者引力
OpenClaw 已赢得 Agent 运行时之战。其病毒式普及意味着继承庞大的技能生态与社区人才——而非建造孤岛。由于 OpenClaw 开源，您的 Agent 永远不会被 Claw-Stack 锁定。底层基础始终属于您。
声明式 Agent 定义
Agent 通过 Markdown 与 JSON 定义，而非复杂代码。这将 Agent 人格视为配置即代码——可审计、可版本控制，领域专家无需工程背景即可参与。
容器原生守护进程
不同于基于库的框架（如 LangChain），OpenClaw 以守护进程运行。这一架构天然适合我们的 Sidecar 安全模式——无需 fork 源码，即可对其进行包装、治理与监控。
为什么选 CLAW-STACK
原始执行引擎 vs. 托管智能体运行时
❌
原始 OpenClaw
未托管- ✗
无策略执行引擎
Agent 可能执行破坏性命令或泄露敏感数据，没有任何拦截机制。
- ✗
默认无状态
没有持久化记忆。每次会话重启后，Agent 丢失所有上下文。
- ✗
上下文未优化
无压缩或摘要机制，Token 成本随复杂度线性增长。
- ✗
无共识层
执行前无法验证 Agent 决策，存在单点故障风险。
升级至
✅
Claw-Stack 控制平面
生产就绪- ✓
策略执行引擎
每次工具调用在执行前都经过拦截和审计，内置 PII 脱敏。
- ✓
持久化状态层
跨会话向量记忆，Agent 可无限期保留完整的业务上下文。
- ✓
上下文优化
智能压缩将 Token 用量降低约 40%，内置成本治理。
- ✓
多 Agent 共识协议
高风险操作执行前，Agent 相互验证决策结果。
架构模式：Sidecar 模式 — 对 OpenClaw 核心零侵入。即插即用，无需修改源码。
服务内容
包含什么
从零开始，到一套全功能的多 Agent AI 系统——一切都在这里。
Agent 配置
为你的工作流定制 SOUL.md、MEMORY.md、AGENTS.md。
插件接入
策略执行引擎、Memory System、实时情报引擎——全部连接并测试。
多 Agent 编排
研究员、编码员、内容、交易——所有 Agent 互联互通。
定制工作流演示
我们为你构建一个针对你的用例定制的演示流水线。
持续支持
调试、更新和扩展。我们随时待命。
托管执行流水线
从原始指令到合规交付物
每个 Agent 动作都经过治理层。以下是原始指令如何转化为合规、可审计的交付物的全过程。
01
身份认证意图
治理层用户指令经安全网关接收。在调用任何 Agent 前，先完成身份验证（SSO）和权限范围限制。
02
上下文注入
Memory SystemOpenClaw 检索相关数据源。PII 过滤器清除敏感数据；注入企业知识图谱以减少幻觉。
03
定义加载
OpenClaw 核心Agent 从 SOUL.md 与 config.json 加载行为。完整性检查验证配置哈希与已批准版本一致——防止 Agent 人格被篡改。
04
沙箱执行
OpenClaw 核心Agent 在隔离进程中执行推理循环与工具调用，仅允许白名单出站访问，禁止任意网络外出。
05
动作前拦截
Policy Enforcement Engine任何工具调用执行前，策略引擎先行评估。危险操作（rm -rf、DROP TABLE、未验证外泄）在运行前即被阻断。
06
多 Agent 共识
Multi-Agent Consensus ProtocolAgent 提出解决方案，审查 Agent（安全 & QA）必须达成共识后方可继续。无单一 Agent 的单边决策。
07
签名提交
OpenClaw 核心最终交付物（代码、文档或动作）附加密签名，含可追溯 ID，链接回原始认证指令。
08
合规记录
Memory & Audit完整执行日志以不可篡改的审计轨迹归档。Watsonx.governance 案例已建立。每个动作可追溯，每个决策可解释。
探索架构
此参考部署演示了如何强化 OpenClaw 以用于安全、隔离的环境。