自动化

每晚，系统通过 RTSP 从宠物房间摄像头捕获快照，分析全天的宠物活动模式，并向主人发送总结。它跟踪五只猫的进食、饮水、睡眠和活动情况 — 确保每只猫都健康，食物供应充足。

完整系统备份每天运行两次 — 一次在安静时段，一次在中午。它对所有 Agent 工作区、内存数据库、配置文件和会话历史进行快照。旧快照会自动修剪和重新打包以保持存储精简。定期测试恢复以确保备份不仅被存储，而且真正可恢复。

Each specialized agent — Researcher, Coder, Content Strategist, and Trader — runs a self-review of its previous day's work. The review summarizes completed tasks, extracts lessons learned, identifies mistakes worth remembering, and writes findings to the agent's personal memory. Think of it as a daily retrospective, run by the agents themselves.

防止熵积累的维护工作。扫描并移除损坏或出错的 cron 任务。清理超过 3 天的孤立会话文件。验证所有活跃 cron 任务处于健康状态。系统保持精简，防止后台数据默默腐烂。

每天通过 iMessage 在固定时间发送的健康提醒。跟踪用药周期 — 何时服用、何时暂停 — 并相应调整消息内容。简单但可靠：无需应用，无需通知疲劳，只是在恰当的时刻发送温和提醒。

The memory system runs a full pipeline: scan raw memory files, extract structured facts via LLM, deduplicate overlapping entries, classify into categories (personal, tasks, agents, system), assign time-to-live values, and export to the vector search index. This is how agents remember what matters and forget what doesn't. Built on a three-paradigm fusion of Mem0 (fact extraction), Zep (temporal decay), and MemGPT (agent self-management).

每周衰减引擎运行一次：过期内存在存档前被总结为吸取的教训。归档条目从活跃索引中移除但保持可搜索 — 没有任何东西真正被删除，只是优雅地老化。这防止了内存膨胀，同时保留了制度知识。

检查所有 9 个插件源仓库是否有新的 git 提交。如果检测到有意义的变更 — 新功能、架构变更、新工具 — 它会生成推荐网站更新列表并通知主人。不会自动编辑网站；变更需要人工批准。

对整个 Agent 基础设施进行自动安全扫描。审查会话历史中的可疑模式 — 未授权数据访问、意外工具使用、敏感文件读取。扫描系统进程异常。检查文件权限、SSH 配置和网络连接。发现的问题会被记录，如果有异常则标记供人工审查。基于 Security Shield 模块构建。