ブログ

Claw-Stack構築の記録——AIエージェントアーキテクチャ、メモリシステム、マルチエージェント調整、そして失敗したこと。

CTFエージェントのための三モーダル知識エンジンの構築

LibrarianのCTF知識検索システムをどのように構築したか：精密なペイロード用のSQLite、方法論用のChromaDB、ローカルツール用のJSONインデックス——自動フォールバックとクロスタイプ強化を持つ単一ゲートウェイで統合。

Mac miniでOpenClawのiMessageチャンネルを24/7稼働させたところ、3つの信頼性問題が浮上した——FSEventsの遅延集約、添付ファイルのパスサンドボックス制限、そしてTCC権限のサイレントリセット。原因と修正方法を解説する。

Claw-Stackメモリシステムの構築方法：セッション開始インデックスとしてのMEMORY.md、トピック別Markdownファイル、SQLite FTS5 + QMDベクトル検索、そしてMEMORY.mdの肥大化についての痛い教訓。

BearcatCTF 2026でのClaw-Stack Trinityアーキテクチャの完全な振り返り——うまくいったこと、うまくいかなかったこと、そしてAIエージェントが限界に達した場所。

OpenClawは薄い実行エンジンだ。LangChainは厚いフレームワークだ。その違いがなぜ重要で、なぜ私たちが前者を選んだのか。