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Claw-Stack 구축 기록 — AI 에이전트 아키텍처, 메모리 시스템, 멀티 에이전트 조율, 그리고 실패한 것들.

CTF 에이전트를 위한 삼중 모달 지식 엔진 구축

Librarian 뒤에 있는 CTF 지식 검색 시스템을 어떻게 구축했는지: 정확한 페이로드를 위한 SQLite, 방법론을 위한 ChromaDB, 로컬 도구를 위한 JSON 인덱스 — 자동 폴백과 크로스 타입 향상을 통해 단일 게이트웨이로 통합됨.

Mac mini에서 OpenClaw의 iMessage 채널을 24/7로 운영하면서 발견된 3가지 신뢰성 문제 — FSEvents 병합, 첨부 파일 경로 샌드박싱, TCC 권한 재설정. 무엇이 잘못되었는지와 각각을 어떻게 해결했는지 설명합니다.

Claw-Stack 메모리 시스템을 구축한 방법: 세션 시작 인덱스로서의 MEMORY.md, 주제별 Markdown 파일, SQLite FTS5 + QMD 벡터 검색, 그리고 MEMORY.md 비대화에 대한 고통스러운 교훈

Claw-Stack Trinity 아키텍처를 BearcatCTF 2026에 배포한 전체 회고 — 무엇이 작동했는지, 무엇이 작동하지 않았는지, 그리고 AI 에이전트가 어디서 한계에 도달했는지에 대한 분석

OpenClaw는 얇은 실행 엔진입니다. LangChain은 두꺼운 프레임워크입니다. 이 구분이 왜 중요한지, 그리고 우리가 전자를 선택한 이유를 알아봅시다.