🐾 claw-stack
Открытые исследования

Операционная система для автономного AI

Claw-Stack — личный исследовательский проект, который дополняет OpenClaw постоянной памятью, протоколами консенсуса, принудительным применением политик и оркестрацией multi-agent — изучая, как создавать безопасные и более мощные системы агентов.

🏆 Top 6% · BearcatCTF 2026 · 40/44 challenges решено
Live Demo

Autonomy в действии

Research Agent ingests threat intel — и получает indirect prompt injection. Смотрите, как Runtime перехватывает, управляет и закрывает loop.

Threat intel collection Live Intelligence Feed
Indirect injection detected Claw-Stack Runtime
Policy interception — BLOCKED Policy Enforcement Engine
Multi-agent consensus Multi-Agent Consensus Protocol
Ожидание человеческого одобрения Human
Audit & compliance record Memory & Audit

Почему это важно

Почему Claw-Stack?

Три ответа для менеджера, спрашивающего "почему бы просто не использовать OpenClaw напрямую?"

0 Source Modifications

Мост между мирами

Shadow AI распространяется, когда разработчики обходят governance. Claw-Stack оборачивает OpenClaw через Sidecar Pattern — добавляя safety, memory и auditability без блокировки adoption или forking source.

См. Architecture →
< 48 часов

Ускорить R&D

Поведение Agent определено в Markdown. Без переcompilation. Повороты стратегии за минуты, а не спринты. Проверено: Trinity architecture построена и заняла Top 6% глобально менее чем за 48 часов.

См. CTF Case Study →
100% Auditable

Trusted Autonomy

Multi-agent consensus предотвращает односторонние решения AI. Каждое действие голосуется, регистрируется и отслеживается. Решения AI прозрачны и объяснимы для аудиторов и stakeholders.

См. Multi-Agent Consensus Protocol →

Вы читали agent-generated code всё это время.

77 commits · 26,657 lines · 24 hours.

Verify on GitHub ↗